Die zukunftssichere Versicherung mit einer Framework-basierten KI-Strategie

Autor: Rob van Esch, VP Strategie & Innovation, Keylane

Die Versicherungsbranche verspricht sich viel von Künstlicher Intelligenz (KI) – man erwartet, dass KI diese revolutionieren wird. KI wird nicht nur eine wichtige Rolle dabei spielen, wie Produkte und Kundeninteraktionen entworfen, entwickelt und optimiert werden, sondern bietet den Versicherern auch neue Werkzeuge und Fähigkeiten, um sich gegen Veränderungen und Störungen in der Branche abzusichern.

Um besser zu verstehen, wie KI in die Versicherungslandschaft integriert werden kann, testen, optimieren und experimentieren zukunftsorientierte Versicherungsunternehmen intensiv mit KI. Sie entwickeln neue Methoden zur Verbesserung der Risikobewertung, zur Optimierung der Kundeninteraktionen, zur Rationalisierung des Schadenbearbeitungs- und Underwriting-Prozesses und zur Verbesserung der Verwaltung des Versicherungsbestands.

Interessanterweise haben die Ergebnisse der ersten Generation von KI-Implementierungen gezeigt, dass das Versprechen der KI realistisch ist. Es hat sich jedoch herausgestellt, dass die größere Herausforderung nicht in der Technologie selbst liegt, sondern darin, wie wir KI-Lösungen operationalisieren und in die Geschäftsabläufe integrieren.

Auf den ersten Blick mag ein anwendungsbezogener Ansatz für die Implementierung von KI praktisch erscheinen, da er auf spezifische Bedürfnisse abzielt. Doch dieser Ansatz birgt erhebliche Nachteile in Form einer fragmentierten und reaktiven Strategiebereitstellung. Lösungen werden isoliert entwickelt und berücksichtigen nicht die umfassenderen Geschäftsanforderungen an die Daten- und Prozessintegration.

Ein weiterer Nachteil von KI-Implementierungen, die sich auf Anwendungsfälle konzentrieren, ist die Tendenz, organisatorische Silos zu bilden, die die Kommunikation und Integration mit anderen Systemen behindern. Use-Case-Implementierungen erhöhen die Komplexität bei der Skalierung von KI-Lösungen im gesamten Geschäftsbetrieb, was zu erhöhtem Wartungsaufwand und unerwünschter Aufgabendopplung führt.

Die Axon-Plattform von Keylane, ein modernes Kernversicherungssystem für alle kritischen Versicherungsprozesse, behebt die Defizite reiner KI-Use-Case-Implementierungen mit ihrer Framework-basierten KI-Strategie, die auf zwei grundlegenden Säulen aufbaut: Datenqualität und Prozessintegrationsfähigkeit.

Das Datenmodell von Axon ist strukturiert, vollständig, genau, erweiterbar und offen – Grundvoraussetzungen für den Aufbau zuverlässiger KI-Modelle und die Erstellung präziserer Prognosen. Dank zahlreicher Erweiterungsmöglichkeiten und einer offenen API können KI-gesteuerte Empfehlungen und Automatisierungen mühelos in Benutzerdialoge, Workflows und Kundenreisen eingebettet werden, ohne den laufenden Betrieb zu stören.

Die Framework-basierte KI-Strategie von Keylane bietet eine zukunftssichere Grundlage, die aktuelle und künftige Anwendungsfälle berücksichtigt, ohne umfangreiche Nacharbeiten zu erfordern. Im Gegensatz zu einem eher reaktiven, auf den Anwendungsfall ausgerichteten Ansatz ermutigt die Strategie von Keylane Versicherungsunternehmen dazu, KI im gesamten Unternehmen zu nutzen und so Wachstum, langfristigen Wert und Innovation zu fördern.

Darüber hinaus bietet die Strategie von Keylane erhebliche architektonische Vorteile durch eine bessere Einhaltung aktueller und zukünftiger Compliance-Anforderungen. Die sich ständig weiterentwickelnden Anforderungen an die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, insbesondere im Bereich des Datenschutzes und der Sicherheit, erfordern einen klar definierten architektonischen Rahmen, der es den Versicherern ermöglicht, sich mühelos und mit gutem Gewissen anzupassen und diese Anforderungen einzuhalten.

Indem Keylane jetzt mit seiner Framework-basierten KI-Strategie den Grundstein legt, stellt das Unternehmen sicher, dass seine Axon-Plattform eine führende Lösung für die Versicherungsbranche bleibt, die sowohl vollständig in der Lage ist, KI-Implementierungsstrategien zu unterstützen, als auch den Weg für die Innovationen von morgen in der Branche ebnet.