Zukunftssichere Versicherungen durch eine Framework-basierte KI-Strategie

Autor: Rob van Esch, VP Strategie & Innovation, Keylane

Künstliche Intelligenz (KI) verspricht, die Versicherungsbranche zu revolutionieren. Sie spielt nicht nur eine entscheidende Rolle dabei, wie Produkte und Kundeninteraktionen gestaltet, entwickelt und optimiert werden, sondern bietet Versicherern auch neue Werkzeuge und Möglichkeiten, um sich gegen Veränderungen und Störungen in der Branche zu wappnen.

Um besser zu verstehen, wie KI in die Versicherungslandschaft integriert werden kann, testen, optimieren und experimentieren zukunftsorientierte Versicherungsunternehmen intensiv mit KI. Sie entwickeln neue Methoden, um die Risikobewertung zu verbessern, die Kundeninteraktionen zu optimieren, den Schaden- und Underwriting-Prozess zu straffen und die Verwaltung der Policenportfolios zu verbessern.

Interessanterweise haben die Ergebnisse der ersten KI-Implementierungen gezeigt, dass das Potenzial der KI real ist. Allerdings liegt die größere Herausforderung nicht in der Technologie selbst, sondern darin, wie wir KI-Lösungen betriebsfähig machen und in die Geschäftsprozesse integrieren.

Auf den ersten Blick mag ein anwendungsbezogener Ansatz zur Implementierung von KI praktisch erscheinen, da er auf spezifische Bedürfnisse abzielt. Doch dieser Ansatz birgt erhebliche Nachteile, da er zu einer fragmentierten und reaktiven Strategiebereitstellung führt. Lösungen werden isoliert entwickelt und berücksichtigen nicht die übergreifenden Geschäftsanforderungen an Daten- und Prozessintegration.

Ein weiterer Nachteil von anwendungsfallorientierten KI-Implementierungen ist, dass sie oft zu organisatorischen Silos führen, die die Kommunikation und Integration mit anderen Systemen behindern. Use-Case-Implementierungen erhöhen die Komplexität bei der Skalierung von KI-Lösungen im gesamten Geschäftsbetrieb, was zu erhöhtem Wartungsaufwand und unerwünschter Aufgabendopplung führt.

Die Axon-Plattform von Keylane, ein modernes Kernversicherungssystem für alle kritischen Versicherungsprozesse, behebt die Defizite reiner KI-Use-Case-Implementierungen mit ihrer Framework-basierten KI-Strategie, die auf zwei grundlegenden Säulen aufbaut: Datenqualität und Prozessintegrationsfähigkeit.

Das Datenmodell von Axon ist strukturiert, vollständig, genau, erweiterbar und offen – Grundvoraussetzungen für den Aufbau zuverlässiger KI-Modelle und die Erstellung präziserer Prognosen. Dank zahlreicher Erweiterungsmöglichkeiten und einer offenen API können KI-gesteuerte Empfehlungen und Automatisierungen mühelos in Benutzerdialoge, Workflows und Kundenreisen eingebettet werden, ohne den laufenden Betrieb zu stören.

Die Framework-basierte KI-Strategie von Keylane bietet eine zukunftssichere Grundlage, die aktuelle und künftige Anwendungsfälle berücksichtigt, ohne umfangreiche Nacharbeiten zu erfordern. Im Gegensatz zu einem eher reaktiven, auf den Anwendungsfall ausgerichteten Ansatz ermutigt die Strategie von Keylane Versicherungsunternehmen dazu, KI im gesamten Unternehmen zu nutzen und so Wachstum, langfristigen Wert und Innovation zu fördern.

Darüber hinaus bietet die Strategie von Keylane erhebliche architektonische Vorteile durch eine bessere Einhaltung aktueller und zukünftiger Compliance-Anforderungen. Die sich ständig weiterentwickelnden Anforderungen an die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, insbesondere im Bereich des Datenschutzes und der Sicherheit, erfordern einen klar definierten architektonischen Rahmen, der es den Versicherern ermöglicht, sich mühelos und mit gutem Gewissen anzupassen und diese Anforderungen einzuhalten.

Indem Keylane jetzt mit seiner Framework-basierten KI-Strategie den Grundstein legt, stellt das Unternehmen sicher, dass seine Axon-Plattform eine führende Lösung für die Versicherungsbranche bleibt, die sowohl vollständig in der Lage ist, KI-Implementierungsstrategien zu unterstützen, als auch den Weg für die Innovationen von morgen in der Branche ebnet.