Verzekeringen toekomstbestendig maken met een framework-gebaseerde AI-strategie
Auteur: Rob van Esch, VP Strategie & Innovatie, Keylane
De verzekeringsbranche verwacht veel van Kunstmatige Intelligentie (AI) – men verwacht dat AI de branche zal revolutioneren. AI zal niet alleen een belangrijke rol spelen bij hoe producten en klantinteracties worden ontworpen, ontwikkeld en geoptimaliseerd, maar biedt verzekeraars ook nieuwe tools en mogelijkheden om zich te beschermen tegen veranderingen en verstoringen in de sector.
Om beter te begrijpen hoe AI in het verzekeringslandschap kan worden geïntegreerd, testen, optimaliseren en experimenteren vooruitstrevende verzekeringsmaatschappijen intensief met AI. Ze ontwikkelen nieuwe methoden om de risicobeoordeling te verbeteren, de klantinteracties te optimaliseren, het schadeafhandelings- en acceptatieproces te stroomlijnen en het beheer van de verzekeringsportefeuille te verbeteren.
Interessant genoeg hebben de resultaten van de eerste generatie AI-implementaties aangetoond dat de belofte van AI reëel is. Het is echter gebleken dat de grotere uitdaging niet ligt in de technologie zelf, maar in hoe we AI-oplossingen operationaliseren en integreren in de bedrijfsprocessen.
Op het eerste gezicht lijkt een op use cases gerichte aanpak voor de implementatie van AI praktisch, omdat het inspeelt op specifieke behoeften. Deze aanpak heeft echter aanzienlijke nadelen in de vorm van een gefragmenteerde en reactieve strategische implementatie. Oplossingen worden geïsoleerd ontwikkeld en houden geen rekening met de bredere zakelijke vereisten voor gegevens- en procesintegratie.
Een ander nadeel van AI-implementaties die zich richten op use cases, is de neiging om organisatorische silo’s te creëren die de communicatie en integratie met andere systemen belemmeren. Use-case-implementaties verhogen de complexiteit bij het opschalen van AI-oplossingen in de hele bedrijfsvoering, wat leidt tot verhoogde onderhoudseisen en ongewenste taakduplicatie.
Het Axon-platform van Keylane, een modern kernverzekeringssysteem voor alle kritische verzekeringsprocessen, verhelpt de tekortkomingen van pure AI-use-case-implementaties met zijn framework-gebaseerde AI-strategie, die is gebaseerd op twee fundamentele pijlers: data kwaliteit en procesintegratiecapaciteit.
Het gegevensmodel van Axon is gestructureerd, volledig, nauwkeurig, uitbreidbaar en open – basisvereisten voor het bouwen van betrouwbare AI-modellen en het genereren van nauwkeurigere voorspellingen. Dankzij talrijke uitbreidingsmogelijkheden en een open API kunnen AI-gestuurde aanbevelingen en automatiseringen moeiteloos worden geïntegreerd in gebruikersdialogen, workflows en klantreizen, zonder de lopende operaties te verstoren.
De framework-gebaseerde AI-strategie van Keylane biedt een toekomstbestendige basis die rekening houdt met huidige en toekomstige use cases, zonder uitgebreide aanpassingen te vereisen. In tegenstelling tot een meer reactieve, op use cases gerichte aanpak, moedigt de strategie van Keylane verzekeringsmaatschappijen aan om AI breed in het hele bedrijf te gebruiken en zo groei, langdurige waarde en innovatie te stimuleren.
Bovendien biedt de strategie van Keylane aanzienlijke architectonische voordelen door een betere naleving van huidige en toekomstige compliance-eisen. De steeds evoluerende eisen op het gebied van wettelijke naleving, vooral op het gebied van gegevensbescherming en -beveiliging, vereisen een goed gedefinieerd architecturaal framework dat verzekeraars in staat stelt zich moeiteloos en met een gerust hart aan te passen en deze eisen na te leven.
Door nu de basis te leggen met zijn framework-gebaseerde AI-strategie, zorgt Keylane ervoor dat zijn Axon-platform een toonaangevende oplossing blijft voor de verzekeringsbranche, die zowel volledig in staat is AI-implementatiestrategieën te ondersteunen als de weg vrijmaakt voor de innovaties van morgen in de sector.