Die vier wichtigsten Schritte zur Daten-Demokratisierung
Der Prozess der Daten-Demokratisierung kann nicht von heute auf morgen erreicht werden, aber mit einem klaren Aktionsplan kann jede Versicherungsorganisation die vollständige Datendemokratisierung eher früher als später erreichen. In diesem Blog beschreiben wir die vier wichtigsten Schritte, die Versicherungsunternehmen unternehmen sollten, um das volle Potenzial der Daten auszuschöpfen.
Schritt eins: Forschung
Der erste Schritt ist natürlich die Recherche. Beginnen Sie damit, Listen darüber zu erstellen, wo in Ihrem Unternehmen Daten gespeichert sind. Ebenso wichtig ist die Frage, in welchen Formaten Ihre Daten gespeichert sind und wie auf die verschiedenen Daten und Datenspeicher zugegriffen werden kann. Neben diesen Listen sollten Sie auch notieren, wie die verschiedenen Daten derzeit genutzt werden.
Mit dieser ersten Übersicht haben Sie eine gute Ausgangsbasis und einen guten Anhaltspunkt dafür, wie Sie den Zugang und die Nutzung Ihrer Daten verbessern können. Darüber hinaus liefert diese erste Recherche Informationen, die Ihnen helfen, Herausforderungen, die in naher Zukunft auftreten könnten, besser vorauszusehen. Zum Beispiel, wenn Sie versuchen, die verschiedenen Orte, an denen die Daten gespeichert sind, miteinander zu verbinden oder zu integrieren.
Zweiter Schritt: Verfeinern Sie Ihre Strategie
Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Sie eine klare Strategie haben, wie Sie Ihre vorhandenen Daten so kombinieren können, dass sie für ein möglichst effektives und optimales Ergebnis genutzt werden können. Dies könnte zum Beispiel der Aufbau eines einzigen, zentralen Datenspeichers sein, der alle Daten enthält, die in Ihrem Unternehmen in verschiedenen Speichern verstreut sind, oder der Aufbau von Dashboards mit der Funktionalität, die Daten für Sie zu sammeln. Unabhängig davon, welchen Ansatz Sie bevorzugen, wird jede dieser Strategien einen wichtigen Beitrag dazu leisten, wie und wann Sie in Zukunft Datenentscheidungen treffen können.
Dritter Schritt: Planung und Entwicklung
Nachdem die in Schritt eins und zwei beschriebenen Grundlagen geschaffen wurden, ist es nun an der Zeit, mit der Planung und Entwicklung zu beginnen. In dieser Phase sollten die Versicherer die Ziele und die erhofften Ergebnisse der Endbenutzererfahrung genau kennen und verstehen. Es ist auch wichtig, die Daten in ein Format zu bringen, das für alle relevanten Mitarbeiter und/oder ggf. externe Parteien leicht zu verarbeiten ist. Auf dem Weg zu einem stärker datengesteuerten Unternehmen sollten Sie immer klar definieren, welche Art von Automatisierung für den optimalen Betrieb Ihres Unternehmens erforderlich ist. Dies erfordert natürlich eine enge Zusammenarbeit zwischen der Geschäftsleitung, der IT-Abteilung, dem Datenteam und eventuellen externen Anbietern oder Drittparteien. Es ist wichtig, die richtigen Daten zur Verfügung zu haben, aber auch zu wissen, wann diese Daten verfügbar sein müssen.
Vierter Schritt: Kulturelle Anpassung
Der letzte Schritt auf dem Weg zu einer echten Demokratisierung der Daten liegt in der kulturellen Anpassung. Wenn der Endnutzer nicht weiß, wie er die Daten nutzen kann, spielt es keine Rolle, wie viele Daten Sie haben, denn sie werden nicht effektiv und effizient genutzt, um einen messbaren Unterschied in Ihren Abläufen zu bewirken. Daher ist es äußerst wichtig, im gesamten Unternehmen Personen zu finden, die in der Lage sind, die weitere Entwicklung anzuleiten, und ebenso wichtig ist es, dafür zu sorgen, dass sie ihr Team auf dem Laufenden halten und darin schulen, wie die Daten am besten genutzt werden können. Dabei ist es von entscheidender Bedeutung, sich zunächst auf die Fälle zu konzentrieren, die wahrscheinlich den höchsten Return of Investment haben werden, da dies Begeisterung und Interesse an weiteren Entwicklungen wecken und die schnellsten positiven Ergebnisse bringen wird.
Daten sind alles
… und alles sind Daten. Der langfristige Erfolg von Versicherern liegt heute mehr denn je in der Fähigkeit, Daten so zu demokratisieren, dass sie von allen in Ihrem Unternehmen verstanden und genutzt werden können, so dass die Endnutzer bessere Erfahrungen machen und Ihr gesamtes Unternehmen mehr Kontrolle und Klarheit erhält. Datenmanagement und Datennutzung sind nicht mehr nur einer elitären Klasse von Analysten und Spezialisten vorbehalten.
Die Zukunft der Daten liegt in unser aller Händen, und die größte Herausforderung besteht heute darin, uns alle in die Lage zu versetzen, sie auch zu nutzen.